Effet de vague ou coup de fouet

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Dernière mise à jour : 14 Février 2010
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Imaginons un atelier avec 3 postes de travail avec les caractéristiques suivantes :

Coupe

Soudage

Peinture

Taille de lot

10

7

12

L'état initial montre un reliquat de 3 pièces entre coupe et soudage, un reliquat de 2 pièces entre soudage et peinture. Il n'y a aucune pièce peinte disponible pour l'étape suivante.

Une demande est émise pour une pièce couleur bleue.

Conséquence d'une demande unitaire

La demande d'une pièce bleue ne peut être servie depuis un stock, il faut la fabriquer.
La peinture ne traite les lots que par 12. N'ayant que 2 pièces en amont, la peinture attent que le soudage lui procure au moins 10 pièces.

Le soudage traite les pièces par lot de 7, or il n'y a que 3 pièces disponibles.
Le soudage attend que la coupe lui livre au moins 4 pièces complémentaires.

Le poste de coupe débite 1O pièces, conformément à sa règle puis les livre au poste de soudage. Le soudage a maintenant 13 pièces à disposition pour ses opérations. Il entame un lot de 7 conformément à sa règle de lotissement et les pousse vers la peinture. Ce poste a maintenant 9 pièces à disposition, mais il lui en faut 12 pour commencer un lot.

Le soudage veut bien refaire un lot, mais il manque une pièce. La coupe va donc fournir un lot supplémentaire de..10 pièces.

Après que le soudage ait fini son second lot de 7, la peinture dispose maintenant de 16 pièces et peut peindre un lot de 12. De ce lot sera finalement prélevée la pièce demandée.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Film des évènements

Le film des évènements montre l'effet de propagation déclenché par une demande unitaire. Le total des stocks varie de 3 unités à l'initial à 24 après que la demande unitaire soit servie et le système stabilisé.

La faible variation à l'entrée du processus aboutissant à une forte amplification de la variation le long du processus est appelée "effet Forrester" (du nom de son "découvreur") ou effet coup de fouet.

Ce phénomène illustre également la devise de la théorie des contraintes, "l'optimum global n'est pas égal à la somme des optima locaux"

En effet, dans notre exemple on a déterminé pour chaque opération la taille de lot de fabrication optimale, indépendamment des conséquences sur les autres maillons de cette chaine.

Cette illustration sur un atelier fictif à 3 opérations se retrouve à grande échelle sur les Supply Chain regroupant plusieurs entreprises.

L'auteur, Christian HOHMANN, est directeur associé en charge du du pôle Lean et Supply Chain au sein d'un cabinet international.

Ses équipes interviennent en formation et conseil sur des problématiques de performance industrielle et logistique.

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