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Six SigmaInitiation |
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Dernière mise à jour : Décembre 2014
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![]() Vocabulaire et rappelsLe terme Six Sigma fait référence à la lettre grecque σ (sigma), représentant l'écart type à la moyenne (la variabilité) en analyse statistique. Par ailleurs, six sigma, ou 3 écarts-type de part et d'autre de la moyenne englobent 99,73% de
l'étendue.
La démarche Six Sigma![]() La méthode Six Sigma vise à maitriser et réduire les causes de variabilité dans les processus en se fondant sur la mesure et les outils statistiques. A l'origine de cette méthode il y a le constat que la maitrise à trois sigma, bien que couvrant
99.73% de la distribution dans un intervalle de tolérance, est insuffisant, notamment dans les processus manipulant un grand
nombre d'occurences. Dans ces cas, le complément à 100 des 99.73%, sortant de l'intervalle de tolérance prend des proportions inacceptables (2 700 non conformes par million) pour qui vise la maitrise de la qualité totale. ![]() Ci-contre un tableau comparatif de la couverture de l'étendue en fonction de σ et le complément à 100 qui représente la non qualité potentielle. A ± 3 σ, la couverture n'est que de 99,73% et le complément de 0,27% ou encore 2700 ppm (parties par million). A ± 6 σ, la couverture est de 99,9997% et le complément de 3 ppm.
![]() L'intervalle de tolérance étant rarement négociable (fixé par le cahier des charges), il appartient à l'industriel de resserer la dispersion de son processus, afin que celle-ci s'éloigne des bornes supérieure et inférieure. Plus la dispersion sera faible, plus le processus sera capable et moins il y aura de résidus de non-conformes, franchissant les bornes de tolérance. ![]()
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